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Sondages : Quels instituts avaient raison ? Lesquels avaient tort ?

Publié le 24 avril 2012
Critiqués pour avoir sous estimé le score de Marine Le Pen au premier tour et surévalué celui de Jean-Luc Mélenchon, les sondages posent question, comme lors de chaque élection. Faut-il pour autant tous les mettre dans le même sac ?
Louis Morin est journaliste politique. Il produit et anime le Brunch Politique et le Brunch Médias sur Sud Radio. Il a été chroniqueur dans l’Emission Pour Tous avec Laurent Ruquier sur France 2.
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Critiqués pour avoir sous estimé le score de Marine Le Pen au premier tour et surévalué celui de Jean-Luc Mélenchon, les sondages posent question, comme lors de chaque élection. Faut-il pour autant tous les mettre dans le même sac ?

Durant toute la campagne, les sondages se sont multipliés comme une dynamique inlassable de la classe politico-médiatique française. Véritable friandise pour certains journalistes, exposés et glorifiés ou à l’inverse, rejetés et discrédités par les différents candidats selon qu’ils leur soient favorables ou non, leur place leur donne en tout état de cause une influence considérable. Le premier tour digéré, l’occasion se présente de revenir sur la fiabilité des différents baromètres.

La véracité des prédictions

A l’aide de formules mathématiques, il est alors possible de classer les différents sondages selon leur niveau de concordance avec la réalité.  

Pour cette analyse, deux formules ont été utilisées, la première est fondée sur les écarts en valeur absolue (entre la prévision et la réalité) et la seconde est basée sur les carrées des écarts, permettant de sanctionner davantage les erreurs importantes. Plus la valeur de l’indicateur est faible, plus le sondage était proche des résultats définitifs. Dans le cadre de cette étude, les deux derniers baromètres des huit principaux instituts ont été analysés (Ifop, BVA, CSA, Harris, Ipsos, TNS-Sofres, LH2 et Opionion-way).

Allant d’un écart en valeur absolue de 7 à presque 12 points pour certains instituts, les résultats démontrent l’importance des précautions à prendre dans l’utilisation et l’interprétation de ces chiffres.

Ainsi, les instituts Harris et Opinion-Way sortent du lot avec une marge d’erreur globale plutôt faible et des écarts peu importants. A l’inverse, les prévisions des instituts CSA et BVA se sont révélées peu en phase avec la réalité, le premier en raison de la surestimation de Jean-Luc Mélenchon (+3,4 pts), le second à cause de la sous-estimation de Marine le Pen (-3,9 points).

(Cliquer pour agrandir)

Moyenne des indicateurs d'erreur par institut de sondage


Vers une évolution législative
 

Les baromètres ont une incidence indéniable sur le vote des citoyens, c’est d’ailleurs la raison pour laquelle la commission des sondages veille scrupuleusement à la non publication de ces données le jour de l’élection. Mais le débat s’étend sur leur utilisation pendant la campagne. La semaine dernière, Nicolas Dupont-Aignan s’est ainsi s’offusqué contre cette "dictature des sondages" qui mettent en avant leurs deux "favoris".

Certains préconisent leur interdiction, d’autre un encadrement plus strict ou au contraire une liberté totale dans leur publication, y compris le jour de l’élection. Les français semblent en tout cas favorables à la loi interdisant la diffusion de résultats chiffrés avant 20h, à 66% selon un sondage LH2 pour Yahoo ! A vous d’en juger la crédibilité !

(Cliquer pour agrandir)

__________________

Indicateur « Valeur absolue » : Somme des Valeurs Absolues des écarts pour les intentions de vote de chaque candidat entre la prévision de l’institut (x) et le résultat définitif (r).

Y1 = ∑ | x - r |

Indicateur « Somme des carrés » : Somme des carrés des écarts pour les intentions de vote de chaque candidat entre la prévision de l’institut (x) et le résultat définitif (y).

Y2 = ∑ ( x - r )2

Les commentaires de cet article sont à lire ci-après
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Commentaires (10)
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kloche
- 30/04/2012 - 03:50
sondages globalement fiables, si si
"Les sondages se sont tellement trompés" (Sarkozy, Le Parisien 29/04/2012).
En tout cas pas en ce qui concerne l'écart Hollande-Sarkozy au 1er tour.
En effet, en prenant la moyenne des 9 derniers sondages des différents instituts (publiés entre le 18 et le 20 avril), Hollande était donné devant Sarkozy à +1,38% alors que le résultat final a été de +1,45% (0,07% d'erreur sur l'écart entre FH et NS, c'est plutôt pas mal).
Certes les erreurs étaient plus grandes pour LePen, Mélenchon et Bayrou, mais l'ordre d'arrivée des 10 candidats était correct (par exemple plus personne ne donnait Mélenchon devant LePen) et les écarts avec les résultats effectifs inférieurs aux marges d'erreurs annoncées.
Sur ce 1er tour j'ai donc trouvé les sondages globalement fiables, contrairement aux dires de NS qui nous rappelle que FH a fait beaucoup moins bien que prévu. C'est juste une contre-vérité de plus à son actif. Il se souvient des sondages d'il y a plusieurs mois le donnant parfois menacé par LePen, mais semble avoir oublié l'épisode plus récent de la fameuse inversion des courbes. Mais bon, on motive ses troupes comme on peut.
skb17
- 25/04/2012 - 22:38
@louismorin je reviens sur
@louismorin
je reviens sur mon propos (trop) rapide
Votre indicateur 1 est bien une moyenne des écarts : certes vs ne normalisez pas (diviser par le nombre d'échantillons, ici le nbre de candidats), mais comme ce nombre est constant. my bad pr le 2eme

Comme ttes stats présentées au prophane sans précaution, on peut en faire ce qu'on veut (cf la fameuse intox de sur la délinquance de Zemour). Tenez, un autre indicateur : 1 si le résultat est dans une marge d'erreur donnée et 0 sinon (soit pour combien de candidats le sondage s'est trompé de plus de x%) Ce que vous appelez indicateur est gnrlmt nommé fonction de perte. Mais on ne le fixe pas a posteriori ! il fait parti intégrante de l'hypothèse de travail.

La notion d'ecart type, utilisée pr l'incertitude, n'est pas uniquement cela! c aussi une mesure de dispersion qui montre l'écart à a moyenne. Ce qui me semblait plus adapté à ce que vs tentiez de montrer : la disparité des résultats par rapport aux prévisions.

En tte rigueur, il faudrait faire un test statistique pour savoir si on s'est planté, ce qui nécéssite de connaitre les marges d'erreur

Les instituts se plantent ptetre, mais vous aussi pour le coup:)
Pierre_C
- 25/04/2012 - 19:09
Statistiques et économétrie 2
Il faudrait reprendre les calculs d'un intervalle de confiance sur échantillon de 1000 personnes, avec variance estimée, pour déterminer qu'elle est la probabilité de se tromper lorsqu'on ne considère que les proportions estimées (c'est-à-dire un intervalle de confiance réduit à une unique valeur)... Alors on constaterait que cette probabilité d'erreur est trop forte* et qu'il est a priori hautement probable d'observer une dispersion élevée des erreurs cumulée de prévision entre différents sondages. On pourrait même montrer que le classement obtenu pour les derniers sondages publiés avant le 1er tour est bouleversé pour chaque vague de sondages publiés depuis 6 mois.

* Vue la forme d'intervalle de confiance d'une proportion, il faudrait que le quantile d'une loi normale centrée réduite soit égal à 0, ce qui donne une erreur de première espèce de 50 % : beaucoup trop pour un statisticien.