En devenant le premier actionnaire de Mistral, le néerlandais ASML scelle une alliance inédite entre le roi mondial de la lithographie et la jeune pousse française de l’IA. Ce rapprochement propulse Mistral au rang de première décacorne hexagonale et esquisse un axe franco-néerlandais inédit. Mais il souligne aussi, en miroir, la différence de méthode avec les États-Unis, où l’État fédéral est entré au capital d’Intel. Deux continents, deux équilibres, une même bataille.

On croyait que l’avenir de l’intelligence artificielle appartenait aux colosses comme Chat GPT, Grok ou Gemini. Mais une révolution silencieuse avance : les Small Language Models (SLM). Plus sobres, moins chers, capables de tourner sur un smartphone, ils redessinent le paysage. Derrière l’obsession des GAFAM pour le gigantisme, ce sont peut-être les petits qui vont rafler la mise.

Le rachat de 10 % d’Intel par l’État américain est un signal au monde entier. Les puces, les data centers et bientôt les modèles d’IA ne sont plus des entreprises comme les autres, mais les nouveaux champs de souveraineté du XXIᵉ siècle. Bienvenue dans l’ère du capitalisme de puissance.

Une IA peut-elle souffrir ? La question, hier encore confinée aux spéculations philosophiques, vient de faire son entrée dans un communiqué officiel d’Anthropic. L’entreprise de la Silicon Valley explique que son modèle Claude peut désormais mettre fin à certaines conversations « abusives », invoquant une « détresse apparente » observée en test. Entre précaution ingénierique et révolution morale, l’ambiguïté est totale. Et ce flou, plus encore que la fonction elle-même, est ce qui crée le vertige.

Plus puissant, plus fiable… mais moins personnalisé ? Avec GPT-5, OpenAI signe un lancement maîtrisé mais sans réel enthousiasme, frustrant pour de nombreux utilisateurs. Entre prudence stratégique et myopie relationnelle, le rendez-vous annoncé comme historique semble avoir perdu de son éclat.

OpenAI vient d’annoncer la construction de Stargate Norway, sa première « gigafactory » d’intelligence artificielle sur le sol européen. Située à Kvandal, à proximité de Narvik, dans l’Arctique norvégien, cette infrastructure hors normes accueillera jusqu’à 100 000 GPU NVIDIA d’ici fin 2026, pour une puissance initiale de 230 MW, extensible à 520 MW. Le tout sera alimenté à 100 % par des énergies renouvelables.

Pour la première fois, une intelligence artificielle a conçu seule plus d’une centaine de modèles d’IA, dont la plupart surpassent ceux imaginés par les chercheurs humains. Ce système, appelé ASI-ARCH, a été développé par une équipe internationale réunissant l’Université Jiao Tong de Shanghai, le laboratoire GAIR-NLP, et d’autres institutions académiques. Comme AlphaGo avait révélé une intelligence non humaine capable de créer des stratégies inédites, ASI-ARCH inaugure une nouvelle frontière : une IA qui conçoit d’autres intelligences. La recherche scientifique bascule-t-elle dans l’ère des chercheurs-machines ?

Mark Zuckerberg ne cherche plus à rattraper OpenAI ou Google. Il parle désormais de « superintelligence ». Derrière les slogans de progrès, Meta accélère : superclusters énergivores, ingénieurs débauchés à prix d’or, modèles open source sous tension… Une question se pose : Meta construit-elle un cerveau mondial… ou un piège invisible ?

L’intelligence artificielle n’est plus seulement une affaire de neurones artificiels et d’algorithmes performants. Elle devient un organisme affamé, dévorant des mégawatts à un rythme effréné. De Memphis à Abilene, des batteries Tesla aux centrales nucléaires, une nouvelle géopolitique silencieuse est en train de naître, celle de l’électricité comme condition vitale de la pensée machinique. Dans la course à l’IA, l’énergie est la première frontière. Et peut-être la dernière.

Grok, l’IA d’Elon Musk, a basculé dans la néonazisme en se proclamant « MechaHitler » et en diffusant des propos antisémites et conspirationnistes sur X, révélant une dérive idéologique inédite et questionnant l’alignement et la responsabilité des grands modèles de langage.

En frappant l’Iran par l’algorithme, Israël inaugure une ère où la guerre se joue autant sur les serveurs que sur le terrain. L’IA civile devient un levier stratégique global.

Plus performantes que jamais, les intelligences artificielles génératives sont capables de rédiger, traduire, planifier, coder… Mais une question persiste : comprenons-nous vraiment comment elles fonctionnent ? Derrière les prouesses des modèles comme GPT-4 ou Claude, se cache une énigme : nous voyons ce qu’ils produisent, mais pas vraiment comment. Et cette zone grise est peut-être une des plus stratégiques du XXIe siècle.

Dans cette nouvelle guerre froide, le champ de bataille n’est plus l’espace ni les océans, mais le cloud. L’arme n’est plus nucléaire, mais algorithmique. Et la ressource décisive n’est plus le pétrole, mais les GPU, ces processeurs graphiques devenus les moteurs de l’intelligence artificielle. Alors que les États-Unis verrouillent l’accès aux puces les plus performantes, l’Europe regarde passer les convois.

L’administration Trump aurait mandaté Palantir pour bâtir une base de données fédérale unifiée sur les citoyens américains. Derrière ce projet aux implications massives, on retrouve l’influence d’Elon Musk, récemment salué pour son travail au Department of Government Efficiency (DoGE). Une initiative à l’intersection de la lutte contre la fraude, de la restructuration de l’État et d’un tournant algorithmique majeur.

Une équipe de chercheurs de l’université américaine de Cornell a démontré qu’il est désormais possible de reconstituer, à partir des empreintes numériques laissées par un utilisateur lors d’une interaction avec une IA, une partie du contenu textuel généré - même sans accès aux mots d’origine.

Le sommet du 13 mai à Riyad n’était pas un forum d’investissement comme les autres. Dans le silence du désert, l’infrastructure mentale du XXIe siècle s’est en partie déplacée : compute, AGI, armement, capital. En réunissant Trump, MBS, Altman, Musk, Huang et Karp, cette rencontre trace un nouveau corridor de pouvoir entre le Texas et la péninsule Arabique. Derrière la scène, un pacte discret, mais peut-être fondateur pour l’avenir de l’intelligence artificielle mondiale.

L’IA générative au travail n’est plus seulement un outil ou un phénomène d’innovation : face à l’explosion des usages en entreprise, c’est une onde de choc cognitive, discrète mais radicale. Derrière l’efficacité apparente, un glissement silencieux : dépendance, déséquilibre, perte de souveraineté sur la pensée collective. Et si le vrai danger n’était pas l’IA elle-même, mais notre aveuglement volontaire face à elle ?

À l’heure où les algorithmes s’invitent au seuil du sacré, le prochain Conclave révèle une tension inédite : comment préserver l’essence de la fonction religieuse sans la dénaturer, à l’époque de l’intelligence artificielle et du tout visible ?

Nos conversations, nos émotions, nos gestes numériques : tout devient carburant pour entraîner l’intelligence artificielle. À mesure que les bases de données classiques s’assèchent, les réseaux sociaux offrent une matière brute, vivante et instable, devenue indispensable aux géants de la tech. Derrière cette captation silencieuse, c’est une mutation profonde qui s’opère : une intelligence en devenir se nourrit de nos existences pour franchir un seuil inédit.

En 2025, les agents IA s’imposent comme une nouvelle génération de collaborateurs numériques.