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Australie : la plus grande barrière du monde contre les chats ; Les robots et les prothèses pourront peut-être avoir le sens du toucher
Et aussi : La reconnaissance faciale pour sauver les singes ; Les requins, de surprenants fertilisateurs naturels au sein des récifs coralliens ; Intelligence artificielle : un regard neuf sur l'évolution des galaxies
Australie : la plus grande barrière du monde contre les chats
Longue de 44 kilomètres, une barrière antichats a été installée dans la réserve de Newhaven, au cœur de l'Australie, afin de protéger les espèces endémiques. L'Australie emploie tous les moyens pour lutter contre les espèces invasives sur son territoire.
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Les robots et les prothèses pourront peut-être avoir le sens du toucher
Une équipe de Stanford et de l'université de Séoul a développé un système nerveux sensoriel artificiel, capable d'activer un réflexe de contraction chez un cafard et d'identifier des lettres dans l'alphabet Braille. Sa consommation extrêmement faible se rapproche de celle d'une synapse biologique et il pourrait donner le sens du toucher à une prothèse ou un robot.
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Les requins, de surprenants fertilisateurs naturels au sein des récifs coralliens
Au sommet de leur chaîne trophique, les requins jouent un rôle clé dans le fonctionnement des écosystèmes marins. Ils font plus, comme vient de le montrer une étude menée sur un atoll du Pacifique : ils délivrent aux récifs coralliens des quantités importantes d'azote, un fertilisant naturel, qu'ils importent des zones pélagiques.
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La reconnaissance faciale pour sauver les singes
Des chercheurs américains ont développé un logiciel de reconnaissance faciale qui pourrait aider à sauver la vie des primates en danger, en évitant de recourir à la capture pour la pose d'étiquettes électroniques.
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Intelligence artificielle : un regard neuf sur l'évolution des galaxies
L'intelligence artificielle vient en renfort aux astronomes. À leurs côtés, elle déchiffre les secrets des galaxies dans les simulations cosmologiques et dans les images de Hubble, avec un objectif : comprendre comment ces machines à étoiles évoluent. Cette collaboration originale donne des résultats impressionnants, comme nous l'explique l'astrophysicien Marc Huertas-Company, qui l'a mise en place avec ses collègues.
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