Santé : les logiciels et applications d'aide à l'autodiagnostic sont peu fiables

Le grand public utilise de plus en plus internet pour rechercher des informations sur son état de santé et, depuis quelques années, des applications mobiles se développent pour proposer une aide au diagnostic et à la prise de décision.

Or, selon cette étude de la Harvard Medical School de Boston, repérée par le site TICsanté, ces logiciels utilisent des algorithmes différents et leur performance n'a pas été évaluée de manière rigoureuse.

Les chercheurs ont testé 23 logiciels de contrôle des symptômes disponibles en anglais, leur soumettant des tableaux cliniques standardisés répartis en trois catégories: soins urgents requis (embolie pulmonaire, par exemple), soin médical non urgent (otite moyenne) et soins à faire soi-même (infections respiratoires virales).

Pour l'évaluation de 770 patients simulés, les logiciels ont permis de donner en premier le bon diagnostic dans 34% des cas (24% des soins urgents, 38% des soins non urgents et 40% des soins à faire soi-même) et de mentionner le bon diagnostic parmi une liste de 20 diagnostics possibles, dans 58% des cas.

Les conseils donnés pour le recours aux soins étaient appropriés dans 57% des cas, allant de 33% dans le cadre des soins à faire soi-même à 80% dans celui des soins urgents et 55% pour les soins non urgents.

Les chercheurs soulignent donc que les logiciels d'analyse des symptômes donnent le plus souvent un diagnostic erroné et des conseils de recours aux soins prudents, incitant les patients à consulter pour des problèmes qu'ils pourraient gérer eux-mêmes.